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Modelli piccoli vs Claude: chi vince davvero? #cybersecurity #podcast

✇Rev3rse
di: Rev3rse

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In questa puntata Andrea e Gabriele si infilano nel flame della settimana: Claude che “trova vuln impossibili” vs chi dice che con modelli piccoli (e un po’ di strumentazione fatta bene) ottieni gli stessi risultati. Parliamo di agent, orchestrazione, falsi positivi e della nuova realtà in cui i token sono la vera valuta (e chi ne compra di più… gioca un altro campionato). Poi si vira sul lato Black Mirror: operai che “trainano” robot con microcamere, l’age verification europea che fa discutere, e il caos NIST/NVD sulle CVE.

Table of Contents:
- Claude e la “Justice League” della sicurezza: cosa prometteva Anthropic
- La critica di Trail of Bits: non è il modello, è il sistema (orchestrazione/triage)
- Il caso FreeBSD/GSS: context isolation e test “gli dai la funzione e grazie al…"
- Modelli thinking vs non-thinking: cosa cambia davvero nel trovare vuln
- Coverage massiva vs modello super-capace: costi, token e convenienza operativa
- False positive: quando sono accettabili e quando ti ammazzano il workflow
- “Tokens are the new concurrency”: tokenomics e pay-per-use (addio flat rate)
- Startup che wrappano LLM: perché è un modello di business fragile
- Video Black Mirror: operai del tessile con microcamere per addestrare robot umanoidi
- Robot umanoidi in fabbrica: perché questa mania e che senso ha nell’automazione
- EU Age Verification App: annuncio di “tech readiness” e shitstorm immediata
- Problemi di threat modeling: smartphone non-trusted, PIN reset, dati non cancellati
- ZK proof e non-trasferibilità: perché “verificare l’età” è più dura di quanto sembri
- NIST/NVD rallenta l’enrichment delle CVE: priorità a exploited-in-the-wild e fed gov
- Dipendenza dall’ecosistema USA e alternative (es. OSV): indipendenza vs realtà pratica

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