Una breve riflessione su come i tool e le pipeline cambiano nel tempo, ma il valore dell'artigiano e del lavoro tailor made continuerà a esistere perché le persone pagano per il brand e la specificità.
0:00 Cambiamento dei tool
0:20 Il valore dell'artigiano
Una breve discussione su se abbia senso continuare a studiare e accumulare conoscenza nel 2026, considerando i rischi di perdita di informazione digitale e il ruolo degli LLM nel preservare il sapere.
0:00 La domanda iniziale
0:08 Perché studiare: il terrore della perdita
Rifletto su come lo sviluppo di tool interni sia sempre stata una parte molto creativa e gratificante del mio lavoro, nonostante non sia uno sviluppatore di formazione. Parlo di come l'uso dell'AI in questo processo mi abbia tolto quella sensazione di soddisfazione immediata e gioia che provavo prima.
0:00 Intro: il coding per necessità
0:16 Lo sviluppo interno creativo
0:35 La gioia della risoluzione iterativa
0:52 L'AI e la perdita della sensazione
Un breve estratto di conversazione su Anthropic e le scelte controverse riguardo alla distribuzione di modelli IA. Si discute dell'export control applicato a Fable il 12 giugno e dei dubbi sulla vera motivazione dietro queste decisioni di sicurezza.
0:00 Anthropic e il modello pericoloso
0:16 Export control su Fable
0:43 Questione di interpretazione
Quick look at how much money major AI companies are losing. I show a website called 'Is Still Profitable Yet' that tracks losses for Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta, Oracle, OpenAI, and others, with surprising results about which ones are hemorrhaging cash the most.
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