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Dissent in the loop: il dissenso che rende più sicura l’AI clinica

✇Agenda Digitale
di: Rosie Pulisciano

Quando medico e intelligenza artificiale convergono troppo facilmente, automation bias e sycophancy possono trasformare una presunta seconda opinione in una conferma dell’errore. Nei sistemi clinici ad alto rischio, dissenso progettato, resilienza epistemica, stop rules ed exit plan diventano strumenti di sicurezza

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Formare i medici nell’era dell’AI: la sfida è saper verificare

✇Agenda Digitale
di: Maurizio Cecconi

L’intelligenza artificiale cambia la formazione medica: agli studenti non basta usare nuovi strumenti, devono imparare a verificarne risposte e fonti. I percorsi transdisciplinari di Humanitas University uniscono medicina, ingegneria e data science, mentre docenti e università ripensano valutazione, responsabilità e rapporto con il paziente

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